我们的方法建立在证据、透明度和持续改进的基础上。我们通过清晰、可重复的流程分析恶意软件、评估网站安全并发布报告。
每个结论都有数据和同行评审的支持。随着战术的演变,我们更新引擎、来源和验证技术,以保持发现的时效性和可靠性。
我们从可信渠道获取文件、URL 和域名:用户提交、精选源和合作伙伴报告。可疑项目在隔离沙箱中执行以观察行为。
上下文数据——被动 DNS、WHOIS/注册商记录、托管/ASN 详细信息——以及经过验证的用户报告在做出任何判断之前完善了整体情况。
入侵指标(哈希、URL、IP、域名)通过独立来源(如黑名单、威胁情报和注册表)进行交叉检查。我们优先考虑主要证据并注明冲突。
行为分析补充签名:文件活动、持久性和网络通信。自动检查后进行分析师审查以减少误报。
根据证实、时效性和信号一致性为发现分配置信度。对于网站,我们使用托管质量、WHOIS 完整性、黑名单状态和用户反馈等因素在 1-100 的范围内对风险进行分类。
关键风险指标——网络钓鱼模式、恶意软件传播、异常行为——被突出显示,以便读者和防御者可以快速采取行动。
报告以简明语言摘要和建议操作开始,然后是方法、指标和限制。在安全的情况下,我们包括哈希、时间戳和带注释的屏幕截图。
对于恶意软件,我们记录修复措施(隔离、回滚、删除)。对于网站,我们概述阻止/报告选项和安全指导。
高风险项目按加速时间表审查;稳定条目遵循定义的节奏。每个页面显示首次发现和最后审查时间。
随着威胁的变化,信号会重新加权。用户反馈经过分类、验证,并在必要时用于更新结论。
我们的技术栈结合了专有检测(恶意软件扫描器、启发式/ML、沙箱)和受尊敬的外部情报。
信誉情报 API 统一了 WHOIS、DNS/被动 DNS、黑名单数据和经过审查的报告,以实时通知域名评估。
研究成果不出售。我们不接受付款来更改或删除评级或报告。
所有出版物都经过内部同行评审并遵循隐私设计:最少收集、编辑 PII 以及用户对遥测的控制。
方法论审查定期进行,以反映新的攻击者战术、数据集和产品能力。
影响报告或评分的重大变更会被记录并传达以保持透明度。